權威公布！這家企業(yè)唯一入選
工業(yè)和信息化部為落實國務院《制造業(yè)數字化轉型行動方案》，組織本次案例征集和評選，共篩選經典案例50個，其中企業(yè)級案例20個，均代表了企業(yè)基于自身行業(yè)特點，聚焦解決數字化轉型難點痛點所形成的最佳解決方案。 金隅冀東水泥“應用工業(yè)數字孿生模型技術推進設備全生命周期管理實現設備運行管理水平持續(xù)提升”案例，針對水泥行業(yè)傳統(tǒng)設備管理模式中存在的包括過度依賴人工操作及人為經驗，缺乏數據依據及時性、準確性難以保障等問題，首先通過設備數據采集傳感器和多源數據融合技術實現了對設備狀態(tài)的全面自動感知，而后利用工業(yè)數字孿生模型技術建立了水泥行業(yè)設備狀態(tài)診斷數據模型庫，同時基于工業(yè)互聯網架構，構建了支持多租戶的設備全生命周期管控數字化平臺，實現了一平臺對多企業(yè)的數智化賦能新模式，最終基于知識信息數據化積累，實現了知識共享、復用，并有效改變了設備領域管理模式。 經過將近兩年的深化應用，目前該案例已經覆蓋82家所屬企業(yè)；納管ABC類設備3.2萬臺、累計執(zhí)行工單30余萬條，支撐1713臺設備的實時監(jiān)測、智能診斷和預知性維護，設備可靠性提升至99.93%；形成設備數字孿生模型109個，診斷模型41個，涵蓋水泥制造所有主機設備，設備狀態(tài)數據模型診斷能力持續(xù)增強；構建了“多產線統(tǒng)一狀態(tài)監(jiān)控-異常報警-診斷排查-維修執(zhí)行-維修知識庫經驗積累-模型建立與優(yōu)化訓練”閉環(huán)設備管控體系；設備隱患識別率較人工巡檢提升25%，預知性發(fā)現多個設備潛在風險，有效降低了設備故障帶來的損失及維修成本；人員依據數據精準分析判斷設備狀態(tài)，科學決策維修維護方案，工作內容由基層巡檢逐步向設備狀態(tài)分析、設備維修管理轉變，工作模式已經由現場為主，向后臺分析與監(jiān)督轉變。有效解決了水泥行業(yè)設備管理領域人工經驗依賴性強、設備風險識別不及時與準確率低、被動運維和信息孤島等痛點，促進了水泥行業(yè)傳統(tǒng)設備管理模式向“數據驅動，工作找人”模式跨越。
文章來源：金隅冀東水泥
策劃、編輯：集團黨委宣傳部
圖片、文字：金隅冀東水泥
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