張克剛:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何在水泥流向管控中應(yīng)用
張克剛從水泥流向管控的現(xiàn)狀切入,介紹了G7智慧物聯(lián)網(wǎng)在水泥流向的業(yè)務(wù)流程。通過GPS+載重+任務(wù)的綜合解決方案、車載設(shè)備的設(shè)計(jì)、油耗和駕駛行為分析、流控金字塔分析模型、效率機(jī)器廠以及異常任務(wù)處理等各方面詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在水泥流向管控中的創(chuàng)新應(yīng)用和優(yōu)勢所在。
張克剛首先向現(xiàn)場嘉賓介紹了物聯(lián)網(wǎng)對于當(dāng)前水泥流向管控方面的必要性。他表示經(jīng)過幾年的快速增長,我國水泥行業(yè)的供求矛盾不斷加劇,特別是在區(qū)域價(jià)、特殊價(jià)水泥的銷售區(qū)域,水泥的流向監(jiān)控仍然是重要的市場監(jiān)管工作,通常的管理手段是靠建立人工路簽單或GPS軌跡查看的模式,但這兩種模式都存在效率低、效果差、人工成本高的特點(diǎn),因此用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)水泥流向的自動化監(jiān)控,具有重大的實(shí)用價(jià)值。
張克剛在演講中還介紹了目前國內(nèi)水泥流向管控的現(xiàn)狀。第一,水泥配送運(yùn)輸流向監(jiān)管難度大,缺少對貨物實(shí)時(shí)狀態(tài)的有效監(jiān)督,在用的GPS軌跡監(jiān)控方案存在不方便、不穩(wěn)定、效率低的特點(diǎn),較高的設(shè)備故障率驗(yàn)證影響了車輛的運(yùn)輸效率;
第二,企業(yè)流向管控的管理成本較高,人力投入過多,監(jiān)管效率較低,僅建設(shè)并維持人工路簽點(diǎn)一項(xiàng)每年就需要數(shù)千萬的資金開銷;
第三,管理層流向管控意愿強(qiáng)烈,水泥公司在近幾年在持續(xù)考察設(shè)備供應(yīng)商,篩選優(yōu)秀方案,從長期來看,在水泥行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化信息化管理帶有表率作用,管理升級是發(fā)展的必然趨勢;
對于目前行業(yè)內(nèi)所存在的諸多問題,張克剛建議采用“GPS+載重+任務(wù)的綜合解決方案”,該方案季由GPS定位車輛的位置、載重感知重量和裝卸事件、實(shí)時(shí)感知任務(wù)過程狀態(tài)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、電子圍欄感知車輛出入時(shí)間及裝缷合規(guī)性和APP實(shí)時(shí)事件上報(bào)等子方案組成。
這一綜合解決方案可以實(shí)現(xiàn)以設(shè)備智能化為基礎(chǔ),實(shí)時(shí)感知貨物的運(yùn)輸狀態(tài),代替人力管理,降低管理成本、以運(yùn)營自動化為手段,降低重復(fù)性基礎(chǔ)監(jiān)管,主動反饋異常,提升管理效率和最終實(shí)現(xiàn)流向管控金字塔模型的5.0階段,AI模式的目標(biāo)。同時(shí),車載設(shè)備安裝工藝合理,感應(yīng)器應(yīng)安裝于受力點(diǎn)附近,感應(yīng)器的安裝數(shù)量與安裝點(diǎn)的位置,將根據(jù)所安裝貨車的軸數(shù)與結(jié)構(gòu)來確定。
在貨物流向自動監(jiān)控方面,張克剛說物流專用GPS設(shè)備進(jìn)行精確定位,結(jié)合電子圍欄精確識別車輛位置和行駛軌跡,解決車在哪里的問題;其次,載重傳感器精確識別車輛的裝卸貨事件,不僅知道車在哪里還要知道貨在哪里?哪里裝的貨、哪里卸的貨,抓住水泥流向的核心問題;最后,任務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接,來源于訂單系統(tǒng)的任務(wù)數(shù)據(jù),明確界定了該趟任務(wù)的目的地區(qū)域,為軌跡和卸貨判責(zé)明確了目標(biāo)。“這三點(diǎn)缺一不可,是一個有機(jī)的整體,為系統(tǒng)自動判責(zé)人工審核確認(rèn)的業(yè)務(wù)模式奠定扎實(shí)的方案基礎(chǔ)?!?
水泥流向管控的方案設(shè)計(jì)則分為任務(wù)對接:對接銷售系統(tǒng)(或TMS系統(tǒng)),進(jìn)行任務(wù)建立;車輛出廠:圍欄感知,任務(wù)開始并進(jìn)入了監(jiān)控列表;抵達(dá)目的地:圍欄感知,到達(dá)卸貨區(qū)域,卸貨監(jiān)控:載重全程感知,位置和卸貨事件自動匹配和任務(wù)結(jié)束:報(bào)表自動生成,系統(tǒng)自動判責(zé),人工復(fù)審多個步驟。
對于水泥企業(yè)是選采用自提還是配送的運(yùn)輸方式,張克剛首先通過G7多年的大數(shù)據(jù)來分析了中國車隊(duì)的構(gòu)成,發(fā)現(xiàn)人力成本、燃油費(fèi)二者占了很大一部分。此外還發(fā)現(xiàn),油耗和駕駛行為有很大關(guān)系,駕駛員的行車習(xí)慣很大程度上決定了油耗。從國內(nèi)卡車安全現(xiàn)狀來看,疲勞駕駛、玩手機(jī)等不恰當(dāng)?shù)男熊嚵?xí)慣也是事故的主因。
而在這些方面,G7通過實(shí)時(shí)車輛軌跡追蹤、調(diào)度算法、端到端可視化和全類型覆蓋等技術(shù),可實(shí)時(shí)對車輛進(jìn)行監(jiān)控。特別是人臉識別技術(shù)可對司機(jī)面部進(jìn)行掃描,在線判斷精神狀態(tài),適時(shí)發(fā)出預(yù)警。
據(jù)了解,G7是業(yè)界領(lǐng)先的智慧物聯(lián)網(wǎng)公司。G7總部位于北京,并在成都、上海、廣州設(shè)有研發(fā)中心及解決方案中心,業(yè)務(wù)覆蓋全國及周邊亞洲國家,目前G7平臺上服務(wù)客戶數(shù)量超過5萬家,連接車輛總數(shù)超過70萬輛,客戶類型覆蓋快遞快運(yùn)、電商、危化品運(yùn)輸、冷鏈物流、汽車物流、大宗運(yùn)輸、城市配送、貨主等物流全領(lǐng)域。
編輯:周程
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